Charles-Antoine Poirier
IA & Machine Learning Expert
Vision du numérique
Le numérique en général, et l'IA générative en particulier, ne valent que par ce que les humains en font. La technologie fonctionne ; c'est l'embarquement des équipes qui coince. 80 % des échecs de projets IA viennent de l'adoption, jamais d'un défaut de puissance des outils.
Ma conviction : l'IA n'est pas magique. C'est un accélérateur qui amplifie les compétences existantes, et les attentes démesurées restent la première cause d'échec.
La bonne démarche part des besoins et des usages (là, le Design Thinking est le meilleur allié de l'IA), commence petit avec deux ou trois cas d'usage bien choisis, prouve la valeur, puis élargit par vagues successives.
Et parce que ces transformations vont vite, la prospective a toute sa place : anticiper ne sert pas à prédire l'avenir, ça sert à prendre de meilleures décisions maintenant. Un numérique pragmatique, centré sur l'humain, qui rend les équipes autonomes plutôt que dépendantes : c'est le futur que je m'emploie à construire avec Future Path.
Anecdote / Conseil
Le conseil que je répète à mes clients tient en une phrase qu'ils n'attendent pas d'un consultant en IA : commencez par repérer là où vous n'en avez pas besoin.
L'IA n'est pas une boîte magique. Moins vous lui donnez de direction, plus elle invente (joliment, mais souvent en pure perte). Définissez le problème avant l'outil. Le problème d'abord, la solution ensuite : du Design Thinking appliqué à la machine.
Son vrai apport se mesure en qualité, en profondeur, en terrains qu'on se remet à explorer. Le temps gagné, ce fameux argument de vente, reste le bénéfice le plus cité, le moins prouvé et le moins intéressant.
La vraie question stratégique : quand lancer l'IA, et quand la laisser au placard ? Le reste est affaire de mesure. Et d'un peu de sang-froid.
