Ma vision de l’IA repose sur une hybridation systémique où les grands modèles de langage (LLM) ne constituent qu’un maillon parmi d’autres, limité à des tâches linguistiques et probabilistes. Mon approche intègre une synergie entre paradigmes : les systèmes multi-agents pour la coordination décentralisée et l’émergence de comportements collectifs ; l’ingénierie des connaissances pour formaliser des raisonnements symboliques et explicables ; et des méta-heuristiques d’optimisation pour résoudre des problèmes distribués et dynamiques, là où les LLM échouent par manque de raisonnement causal ou d’adaptabilité contextuelle. La vision par ordinateur et les modèles hybrides (neuro-symboliques) complètent mon vision. L’enjeu n’est pas de remplacer, mais de combiner ces approches pour une intelligence artificielle générale, adaptative et responsable.

Ne vous fiez pas aux discours marketing des géants du numérique ou aux tendances des réseaux sociaux : leur vision de l’IA est souvent réductrice, centrée sur les LLM et les solutions "clés en main". Pour une approche sur mesure, robuste et innovante, consultez des chercheurs en laboratoires. Ils maîtrisent des méthodes diversifiées et sauront vous guider vers une solution adaptée à vos enjeux réels, pas à leurs produits. L’IA ne se résume pas à du hype : elle se construit avec des experts.